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【無料】「ParametricOD」が無償配布中|ペダルのノブとスイッチの全範囲にわたって正確なオーバードライブ ペダルのモデルを再現するギター向けプラグイン

2024年8月1日




Neural Amp Modelerというオープンソース プロジェクトにてギター向けディストーションプラグイン「ParametricOD」がリリースされています。

Windows、Macに対応しています。

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皆様お疲れ様です。AZU Soundworks管理人のAZU(@AZU0000)です。 人類総クリエーターの時代に突入し、一昔前は何かとお金がかかるDTM(デスクトップミュージック)も相当に低コスト化 ...

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以下はリンク先の直訳となります

このプラグインは、オープンソースのスナップショット・プラグイン(多くのユーザーにとっては "NAMプラグイン"、あるいは単に "NAM "かもしれない)と同様の互換性を持ち、macOS用のVST3とAUフォーマット、Windows用のVST3で利用できる。

このプラグインは、潜在的な誤解に対処し、多くの人に知られていないかもしれないNAMの既存の機能を実証するために使いたいという意味で、"コンセプト "プラグインとして意図されています:

NAMは単なる「スナップショット」モデラーではない。

NAMが2019年に初めて登場して以来、ギター・スペースでは多くのデータ駆動型モデリング製品が登場してきた。 その多く(Kemperのプロファイリング、Neural DSPのNeural Capture、TONEXのTone Modeling、HeadrushのSmart amp/pedal cloning、TonocracyのToneSnap)は、1回の "スナップショット "でギアのトーンをエミュレートすることに重点を置いており、ニューラル手法は実際のギアのノブやスイッチを動かした効果をモデリングする能力がないという印象につながっている。

しかし、これは正確ではない。NAMに詳しい人なら、私がNAMを使って7ノブのパラメトリック・モデルを作ったことを覚えているかもしれない:

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